鸿运配资小米绿联聚齐！AI能带火NAS这个不温不火的品类吗？

NAS，对很多人来说是个很陌生的东西。大部分人习惯于把数据资料存储在手机、平板、电脑本地端，或者上传到云端，没有多少人会在家里专门布置一个存储设备。很长一段时间里，群晖、威联通都是少数NAS爱好者才熟悉的小众品牌。

最近几年，华为、绿联等新品牌进入这一领域，把NAS这类产品带到了大众消费者面前。最近，小米也被爆料要推出NAS产品，网友在AppStore发现“小米智能存储”App闪现（现已隐藏），支持手机备份、相册、文件管理、影视等多个功能，疑似小米NAS配套App。

（图源：网友爆料）

不过，NAS这类产品始终处于不温不火的状态，更多人知道有这类产品，但未必会觉得需要，也不太会购买。

但随着AI浪潮来袭，NAS迎来了新的发展机遇。有的品牌认为，NAS有望摆脱数据存储这项单一的属性，进化成为家庭场景下的AI中枢。那么，AI NAS真的有可能实现爆发吗？以下是雷科技（ID：leitech）的看法。

普通NAS走向AI NAS，算力是关键

大家都知道，传统NAS，最核心的部件其实就是矩阵化的硬盘阵列。我们把几块硬盘堆叠在一起，给它连上网、通上电，让家里的手机、电脑、电视等设备能读写它存储的数据。这个过程中，为了实现连网，需要给NAS配备有线和无线网卡；为了通电，要配备电源；为了让不同硬盘组合起来，要提供接口和主板；为了让整个NAS运转起来，得组建一个芯片+内存+主板微型智能系统。

所以，绝大部分的传统NAS，虽然硬件架构和PC很接近，但要简陋得多，毕竟它的核心功能只有维持存储服务正常运转这一个。

而NAS一直没能成为大众产品，在我看来原因也并不复杂：一方面，长周期里，存储价格是一路走低的，SSD变成白菜价不过短短几年时间，手机、电脑本身的存储空间已经能满足大部分需求；另一方面，云存储服务快速发展，无论是手机品牌提供的云服务还是大容量的网盘，都基本能满足云端和本地端之间数据传输的需求。

（图源：群晖）

而AI NAS，就是要在数据存储之外，增加更多更强的能力，最核心的就是AI算力。今年五月，国产GPU品牌摩尔线程推出了一款硬件新品AICUBE，把AI作为了核心卖点。

就产品形态来说，AICUBE更接近NAS和迷你主机。作为NAS来说，它的配置相当豪华，有全大核CPU、32GB内存，内置了1TB SSD，还可以免拆机扩容，自然也拥有高拓展性的全功能C口。

它的更大看点是AI算力，得益于集成的全功能GPU，异构算力能达到50TOPS。同时，基于它的算力，摩尔线程又配置了配套的「小麦智能体」，基于端侧的语言大模型、图像识别模型，支持多项Skills和App跨应用控制。

（图源：摩尔线程）

就硬件配置而言，AICUBE已经达到了PC的级别，因此摩尔线程把它定义为AI Agent、AI PC、AI NAS三合一设备。

与此同时，作为老牌厂商的群晖，也在加速NAS的AI化转型。前不久的台北电脑展上，群晖带来了新一代DSM系统，它支持本地模型部署，还推出了Agent私有AI助手，支持自动化任务。

基础功能方面，群晖的本地搜索增强了，支持自然语言模糊搜索，还支持智能过滤，能够识别和解析本地的图片、视频，甚至能精准定位到时间戳，相比老版称得上是大幅升级了。

而要实现这些功能，提升本地算力很重要。目前，群晖旗下还没有这类NAS产品。不过，群晖已经在准备了，它表示年内就会推出支持GPU加速的全新NAS型号，能够满足AI本地运算的算力需求。

在我看来，相比手机、PC等设备，NAS的本地算力更重要。NAS作为家庭存储中心，它的内网连接效率比外网连接更优先。毕竟，家庭宽带的上行速率存在明显的瓶颈，NAS大部分应用场景是让本地数据快速在内网中传输。如果AI NAS过度依赖云端算力，那么执行效率会大打折扣。

存储涨价，对NAS有好处也有坏处

存储涨价，波及的消费电子产品很多，作为存储产品的NAS自然也会被影响。前面说过，传统NAS的硬件架构并不复杂，最核心的就是内存和硬盘，而它们都在疯狂涨价。也就是说，现在的用户如果要配备大容量NAS，得付出比过去更高的成本。

不过，在此我要表达一个比较反常识的观点：存储涨价，对NAS也是优势。NAS作为存储中心设备，核心优势就是存储容量配置灵活，比手机这种产品有更大的增长空间。

毕竟，手机存储空间2TB就到顶了，而这个容量在NAS上只是最基础的水平。同时，NAS作为24小时联网运行的设备，它的容量是可以「共享」的，通过网络连接能够作为其他电子设备的跨端外接存储，从而成为最高性价比的存储方案。

存储涨价，冲击最大的主要是手机、PC这类产品，因为它们日常承载的任务最繁杂，对性能要求最高，通常配备最新最高规格的内存和闪存。相对而言，NAS受到的冲击更小。

（图源：京东）

虽然说NAS必然要配备内存和硬盘，但大部分时候，NAS需要的内存容量很小，低端产品512MB、1GB就够了，高端旗舰产品也不过2GB、4GB，顶多8GB。硬盘方面，大部分NAS都是配备大容量的机械硬盘，它在涨价潮中的价格涨幅约为50%，相比SSD动辄翻倍的飙涨，还算是能让人承受。

而且，当手机和PC因为存储涨价而承压，新品不得不大规模涨价时，用户购买NAS这类设备的意愿就会变得更强。存储涨价还会导致摄像头、相机等一切涉及存储的设备受到影响，NAS都能提供相对低成本的存储方案。

当然，这里还存在一个问题，NAS如果要走向AI化，需要强劲的本地算力，那么对内存或显卡显存的容量会增加，这又不可避免地导致成本大幅增加。所以，在我看来，在家庭场景中，所有智能设备都会走向AI化，但不会所有设备都拥有本地算力，更好的方案是其中一款本地设备充当AI枢纽的角色，给其他设备提供算力。而这个设备，目前来看NAS最适合。

NAS物种正在进化出「多样性」

我们认为，NAS AI化是大势所趋，但在具体的进化路线上会分化出不同的路线。

首先是存储功能优先的NAS，它们的核心功能仍然是数据存储，并且把价格作为主要卖点。硬件架构方面，它们不会太大的变化，但可能会借助云端算力和少量本地算力，实现本地文件精准查找、分类等功能。

这类品牌可能以绿联、极客云等为代表，它们用更加互联网的思维来做产品，提升交互和易用性，以触达更多的普通用户。以绿联的DH2300来说，它配备了8GB内存、双盘位和万兆网口，但价格只要千元出头，性价比碾压群晖这类传统品牌的产品。而且，它的基础功能做得很出色，办公协同、智能相册、影音解码等一应俱全，一个手机App就能搞定。

其次是硬件架构翻新的全能型AI NAS，以摩尔线程为代表。摩尔线程本身就是AI芯片公司，做出来的NAS完全是以AI设备的产品思路出发的。开头提到的AICUBE已经不是传统硬件架构的NAS了，可以视作融合设备。它的核心卖点是配备了强劲本地算力的同时，还拥有高拓展性的存储功能。基于此，它的本地文件不仅仅只是简单的存储和管理，还能够成为本地AI训练的数据，AI能够帮助用户理解和利用这些数据。

当然，AI NAS要爆发，不能只靠贴AI标签，还有其他门槛需要跨过。

第一道门槛是应用场景落地。AI NAS不是硬件规格表游戏，用户不会因为一个盒子有多少TOPS就买单，只会因为它能少花时间、少丢数据、少翻文件而买单。谁能把相册、文件、视频、监控、聊天资料、办公文档打通，谁才真正有机会。否则再强的本地算力，也会沦为少数玩家折腾模型部署的玩具。

第二道门槛是生态。AI中枢不是孤岛，它要和手机、PC、电视、摄像头、路由器、智能家居、办公软件协同。比如手机拍完照片自动进NAS，NAS完成识别和整理；PC写文档时调用NAS里的历史资料；电视播放家庭影像时自动生成相册故事；监控把关键事件交给NAS分析而不是全量上传云端。只有当NAS能持续给其他设备提供能力，它才会从存储设备变成家庭AI中枢。